Sparks基金会的任务
该存储库包含我作为实习生时完成的任务
实习类别-数据科学和业务分析
实习期限-1个月（FEB-2020）
实习类型-在家工作
＃Task-1：使用监督式ML的预测（级别-初学者）
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根据学习时间预测学生的分数百分比。
这是一个简单的线性回归任务，因为它仅涉及2个变量。
数据可在找到
您可以使用R，Python，SAS Enterprise Miner或任何其他工具。
如果学生每天学习9.50小时，则预计得分是多少？
＃Task-2：使用无监督ML的预测（级别-初学者）
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从给定的“虹膜”数据集中，预测最佳聚类数并直观地表示出来。
使用R或Python或执行此任务。
数据可以在找到
＃任务3：探索业务分析（级别-初级和中级）
请点击右侧的图片查看我的解决方案（最好是youtu
