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The-Sparks-Foundation-Intern-Tasks-April-21:该存储库包含在Sparks Founda...
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2021-04-17
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The-Sparks-Foundation-Intern-Tasks-April-21 该存储库包含我在实习期间完成的任务 我的实习类别是:数据科学和业务分析 持续时间: 1个月-21年4月 实习类型:在家工作 在这次实习中,我能够完成两项任务: #Task-1:使用监督的ML进行预测(级别-初学者) 请单击右侧的图像以查看我的解决方案。 根据学习时间预测学生的分数百分比。 这是一个简单的线性回归任务,因为它仅涉及2个变量。 数据可在找到 您可以使用R,Python,SAS Enterprise Miner或任何其他工具。 如果学生每天学习9.25小时,预计得分是多少? #Task-2:使用无监督ML的预测(级别-初学者) 请单击右侧的图像以查看我的解决方案。 从给定的“虹膜”数据集中,预测最佳聚类数并直观地表示出来。 使用R或Python或执行此任务。 数据可以在找
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The-Sparks-Foundation-Intern-Tasks-April-21-main.zip (5个子文件)
The-Sparks-Foundation-Intern-Tasks-April-21-main
Task - Prediction using Unsupervised ML
task-prediction-using-unsupervised-ml-april-21.ipynb 51KB
README.md 182B
README.md 2KB
Task -Prediction using Supervised ML
task-prediction-using-supervised-ml-april-21.ipynb 30KB
README.md 350B
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