simulated_annealing:Dart的模拟退火框架

Dart模拟退火 介绍 （SA）是一种算法，旨在找到给定区域ω（x 0 ，x 1 ，...，x n ）的函数E（x 0 ，x 1 ，...，x n ）的全局最小值）。 要最小化的功能可以解释为系统能量。 在这种情况下，全局最小值表示系统的基本状态。 算法名称是由Kirkpatrick创造的。单击以显示详细信息。 算法名称是由Kirkpatrick等人创造的。 并且是从金属合金或玻璃的退火过程中衍生而来的。 退火过程的第一步包括将固体材料加热到临界温度以上。 这使它的原子获得足够的动能以能够重新排列自己。 然后，将温度充分缓慢降低，以使材料凝固时使原子晶格缺陷最小化。 模拟退火的工作方式是在当前解决方案附近随机选择一个新点，评估能量函数，并确定是否接受或拒绝该新解决方案。 如果对于新选择的点，能量E低于先前的最小能量E min ，则接受新的解决方案。 至关重要的是，如果ΔE> 0，则该算法