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Harvestify:这是一个基于机器学习的网站,为您推荐最好的农作物,肥料和农作物所患的疾病
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2021-02-26
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收割 一个简单的基于机器学习的网站,推荐最佳农作物,肥料和农作物所患疾病 动机 农业是影响一国经济增长的主要部门之一。 在像印度这样的国家,大多数人口以农业为生。 机器学习和深度学习等许多新技术正在农业中实施,因此农民可以更轻松地发展并最大程度地提高产量。 在这个项目中,我提供一个网站,其中实现了以下应用程序; 作物推荐,肥料推荐和植物病害预测。 在农作物推荐应用程序中,用户可以从他们的侧面提供土壤数据,并且该应用程序将预测用户应该种植哪种农作物。 对于肥料推荐应用程序,用户可以输入土壤数据和他们正在生长的农作物的类型,该应用程序将预测土壤缺乏或过量的土壤,并会提出改进建议。 对于最后一个应用程序,即植物病害预测应用程序,用户可以输入患病植物叶片的图像,该应用程序将预测它是什么病害,并且还会提供有关该病害的一些背景知识以及如何治愈该病害的建议。 数据源 (定制数据集) (定制数
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Harvestify-master.zip (67个子文件)
Harvestify-master
Data-raw
Fertilizer.csv 55KB
raw_districtwise_yield_data.csv 14.37MB
cpdata.csv 169KB
MergeFileCrop.csv 138KB
FertilizerData.csv 552B
instructions.md 329B
notebooks
Crop_data_preparation.ipynb 61KB
Crop_data_prep.ipynb 61KB
Crop_Recommendation_Model.ipynb 92KB
plant-disease-classification-resnet-99-2.ipynb 4.03MB
Final_recommendationdata_creation.ipynb 99KB
models
DecisionTree.pkl 2KB
NBClassifier.pkl 4KB
XGBoost.pkl 558KB
RandomForest.pkl 698KB
plant_disease_model.pth 25.17MB
CONTRIBUTING.md 4KB
LICENSE 34KB
README.md 6KB
Data-processed
crop_recommendation.csv 144KB
fertilizer.csv 620B
.gitignore 140B
app
disease_dic.py 33KB
app.py 8KB
fertilizer_dic.py 7KB
model.py 1KB
requirements.txt 238B
__init__.py 0B
Procfile 40B
Data
FertilizerData.csv 620B
Final_Data_recomm.csv 144KB
Runtime.txt 13B
templates
index.html 4KB
fertilizer.html 3KB
crop-result.html 475B
disease-result.html 447B
fertilizer-result.html 449B
test_components.html 464B
try_again.html 754B
disease.html 1KB
crop.html 3KB
layout.html 5KB
.gitignore 42B
Trained_Model
DecisionTree.pkl 2KB
NBClassifier.pkl 4KB
XGBoost.pkl 558KB
RandomForest.pkl 698KB
plant_disease_model.pth 25.17MB
static
images
s2.jpg 51KB
move-top.png 902B
s4.jpg 36KB
2.jpg 523KB
1.jpg 314KB
farm_background_1.jpg 3.02MB
core.jpg 73KB
farm_background.jpg 1.98MB
5.jpg 256KB
crop_background.jpg 800KB
logo.png 82KB
s3.jpg 45KB
3.jpg 150KB
scripts
cities.js 33KB
css
font-awesome.min.css 30KB
bootstrap.css 174KB
style.css 27KB
env_local_requirements.txt 2KB
Structure.txt 1KB
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