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ClassActivationMaps:在PyTorch中实现类激活图
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2021-02-13
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PyTorch中的类激活图 如标题为的论文中所述,类激活映射的实现 输入 CAM(猫) CAM(鹅) 支持的Torchvision型号 在编写CAM时,只能使用以下代码从Torchvision生成以下模型: 网路18 资源34 资源50 resnet101 resnet152 用法 python class_activation_map.py --model_name resnet18 --input_image data/car.jpg在results /目录中生成输出CAM覆盖图像。 要另外保存gif动画,请执行以下操作: python class_activation_map.py --model_name resnet18 --input_image data/car.jpg --save_gif 例子 | | | |
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ClassActivationMaps-master.zip (25个子文件)
ClassActivationMaps-master
results
cat_goose(cat).jpg 15KB
zebra.gif 6.94MB
impala.jpg 170KB
cat_goose(goose).gif 12.97MB
car.jpg 80KB
zebra.jpg 267KB
car.gif 6.05MB
dog.gif 7.23MB
cat_goose(cat).gif 12.99MB
cat_goose(goose).jpg 15KB
impala.gif 6.69MB
dog.jpg 162KB
ImageNetLabels.py 35KB
class_activation_map.py 7KB
imagenet_class_index.json 35KB
paper_diagram.png 118KB
data
hen_lamb.jpg 28KB
donkey.jpg 148KB
impala.jpg 414KB
cat_goose.jpg 47KB
car.jpg 163KB
zebra.jpg 1.81MB
cat.jpg 407KB
dog.jpg 646KB
readme.md 1KB
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iwbunny
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