tvnet_pytorch:在pytorch中实现的电视网

tvnet_pytorch 该存储库包含基于原始tensorflow实现（ ）的项目'视频理解运动表示的端到端学习'（CVPR 2018）的pytorch版本实现代码。 更重要的是，我们使u0可训练。 我们还用纯python代码替换了原始的matlib代码以进行可视化。 先决条件 火炬 我们使用pytorch来实现。 安装 我们的当前版本已在Ubuntu 16.04上使用Python 3.6.5和Pytorch 0.3.1.0进行了测试。 克隆存储库 https://github.com/Gasoonjia/tvnet_pytorch 步骤执行 I）将输入帧放在frame/img1.png ， frame/img2.png 。 II）使用TVNet生成运动表示 文件（ train_options.py ）具有以下选项： --max_nscale ： --max_nscale最大比例