umlauter:使用ML纠正常见的德语抄写

乌姆劳特 更正常用的德语抄写（例如“ frueher”），以使用适当的Umlautü（“früher”）。 在和上可用。 安装需要访问网站才能正确输入框。 所有数据均在本地处理，不会发送到远程服务器！ 为什么？ 在不支持它们的计算机系统上，德语单词“Erklärung”通常被写为“ Erklaerung”，以。 这是可读的，但看起来很奇怪。 一种简单的解决方案是将所有两个字母组合替换为正确的Umlaut格式，尽管这可以修复100％的潜在单词，但误报过多（例如，单词“ neue”永远不会写成“neü”）。 该项目使用机器学习*来预测是否应该进行替换。 表现 在以363935个单词训练的当前配置中（来自 ），并在左右四个字符处查看，正确插入了90.6％的Umlauts，错误地插入了0.3％。 可以通过调整置信度阈值来增加正确插入的次数，但这会增加误报率，并使程序使用起来更加烦人。 最终效果