carefl:“因果自回归流”的代码-AISTATS，2021年

因果自回归流的代码 该存储库包含用于运行和重现中呈现的实验的代码，该在第24届国际人工智能与统计国际会议（AISTATS 2021）上进行了介绍。 该存储库最初包含用于重现中呈现的结果的代码，该结果在第二届ICML研讨会上针对可逆神经网络，规范化流和显式似然模型（2020）进行了介绍。 切换到workshop分支以访问此版本的代码。 依存关系 该项目已使用以下版本进行了测试： 的Python 3.7 numpy的1.18.2 pytorch 1.4 scikit学习0.22.2 scipy 1.4.1 matplotlib 3.2.1 海上0.10 该项目使用此规范化流程实现。 用法 main.py脚本是再现抄录中详细描述的实验的主要网关，并且易于使用。 输入python main.py -h来了解选项。 可以通过configs/下的配置文件来更改超参数。 main.p