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ParallelProductStabilizers
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2021-03-26
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稳定状态的并行高效内部产品 该项目最初是2021年1月11日提交给并行算法MasterMath课程的最终项目。 在这个项目中,我们并行化了与稳定器状态的内积计算相关的一些算法,这是处理经典量子计算机模拟时的常用计算。 该项目基于HJGarcía,IG Markov和AW Cross的文章。 我们的实现与实现之间存在一些差异,因为它们考虑了Pauli文字的( nxn )矩阵,而我们将此矩阵的每一行映射为长度为2n的二进制字符串。 那么每一行都是GF(2)的元素,因此应根据该字段考虑算法期间执行的算术运算。 进行此转换的目的是考虑稀疏实现,其中该表的大多数元素为零,而唯一的非零元素为一。 有关稳定器算子的理论,方法和结果的更多信息可以在找到。 作者 里卡多·里维拉·卡多佐 林安迪 软件 该项目使用的软件是 [1],并由《并行科学计算:使用BSP的结构化方法》(第二版) [2]进行了补充,该书
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ParallelProductStabilizers-master.zip (10个子文件)
ParallelProductStabilizers-master
SequencialAlgorithm.py 6KB
parallelAlg2.c 34KB
parallelAlg1.c 24KB
LICENSE 34KB
sparseAlg1.c 27KB
README.md 2KB
ProjectReport.pdf 672KB
Inputs
starting_tableau.csv 63B
sparse_tableau.csv 64B
starting_phases.csv 7B
共 10 条
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