每周获取和清洁数据4分配
“获取和清洁数据”第4周的作业此回购凭证的创建是为了完成“获取和清洁数据” Coursera课程的第4周的作业。
首先,下载数据文件并将其解压缩到R工作目录中。其次,将R源代码下载到R工作目录中。最后,执行R源代码以生成整洁的数据文件。数据描述数据X中的变量是使用腰挂式智能手机从30个对象处测得的传感器信号。数据Y中的变量表示被摄体在记录期间进行的活动类型。
代码说明该代码将训练数据集和测试数据集结合在一起,并提取了部分变量以创建另一个数据集,其中包含每个活动的每个变量的平均值。
新数据集新生成的数据集包含根据均值和标准差计算的变量。数据集的每一行是所有主题的每种活动类型的平均值。
该代码是根据该作业的指令编写的。将训练和测试数据集读入R环境。将变量名称读入R环境。将主题索引读入R环境。
合并训练和测试集以创建一个数据集。使用命令rbind将训练和测试集结合在一起