qa-app：使用React构建的BERT支持的问答（QA）应用

质量检查应用 使用React构建的BERT支持的问答（QA）应用程序。 BERT代表Transformers的双向编码器表示形式，是由Google BERT开发的基于Transformer的自然语言处理（NLP）预训练的机器学习技术，旨在通过在左侧和左侧共同进行条件处理，从未标记的文本中预训练深层的双向表示形式。在所有层中正确的上下文。 这使得BERT可以通过实现额外的输出层来微调新任务。 BERT已对一些流行的下游任务进行了微调，包括Next Sentence Prediction（NSP），Masked Language Modeling（LM）和Question Answering（QA）。 在本项目中，我们使用在Stanford问题解答数据集（SQuAD）阅读理解数据集上经过微调的BERT模型。 当提供上下文和问题时，该模型能够返回答案。 SQuAD2.0数据集的示例如下所示：