SparseNet：基于scikit学习的Sparse-Net实现

稀疏网 Sparse-Net基于scikit-learn的实现，这是一种无监督的体系结构，有助于进行特征检测。 它由多层稀疏编码组成，可将特征分为权重和字典两部分。 字典表示特征的复杂结构（如边缘等），权重表示字典中的特定特征是否存在于当前样本中。 权重矩阵稀疏。 安装 在运行之前，从其官方网站安装matplotlib和scikit-learn。 跑步 cd ./src python3 SparseNet.py