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Experimenting-with-Histograms:尝试使用不同的bin大小和限制,以查看是否会改变同一数据集的推论
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2021-05-22
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直方图实验 尝试使用不同的bin大小和限制,以查看是否会改变同一数据集的推论 如果Heroku应用程序需要花费大量时间来加载,下载存储库并仅运行index.py文件,它将在您的本地计算机上运行服务器。 实验1: 使用两个不同的分布生成数据,例如A = N(40,10)和B = N(60,10)。 然后尝试使用某些bin来隐藏差异(在平凡的情况下,只需使用一个从min(data)到max(data)的bin,两个直方图将具有相同的形状)。 在这种情况下,我们将证明,即使数据来自不同的数据生成过程(或变量A的度量确实不同于B的度量(如班级中的男孩身高与女孩身高)),我们也可以使用某些bin大小将其隐藏。 实验2: 使用相同的分布生成数据。 然后尝试使用某些bin,以使2个变量的直方图中似乎存在“显着”差异。 在这种情况下,我们已经演示了通过使用某些bin大小,可以使来自同一数据生成过
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Experimenting-with-Histograms-main.zip (19个子文件)
Experimenting-with-Histograms-main
.gitignore 60B
README.md 3KB
changing_distribution_by_changing_boundaries.xlsx 20KB
test_dash.py 355B
Notes.docx 14KB
Procfile 27B
util.py 214B
test_bar.py 2KB
main.html 793KB
test_histogram.py 2KB
index.py 441B
fake_data.xlsx 9KB
callbacks.py 853B
fake_data.csv 300B
graph.py 2KB
requirements.txt 91B
layout.py 4KB
main.Rmd 3KB
assets
styling.css 263B
共 19 条
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马雁飞
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