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traffic_flow_counter:用于从视频跟踪车辆的计算机视觉模型的端到端实现
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2021-04-19
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交通流量计数器 :vertical_traffic_light: 介绍 大家好! 以下代码将是当前正在进行的应用,用于进行交通流量计数。 我的希望是使这成为我的城市用于交通流量管理的yolo-v3车辆使用yolo-v3计算机视觉模型。 设置 要在本地运行该应用,请通过以下方法安装必要的python软件包: pip install - r requirements . txt 为了获得更好的可重复性,请确保使用virtualenv或您喜欢的任何python环境包打开一个python环境。 该应用程序包含一个自定义滑块。 要使用它,请确保已安装npm ,然后运行以下命令。 cd components/custom_slider/frontend/ npm install 然后,运行npm run build 这应该为自定义滑块重新创建构建包。 通过运行以下命令提取必要的模型和数据: make dependencies 运行
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traffic_flow_counter-master.zip (24个子文件)
traffic_flow_counter-master
heroku.yml 36B
.gitignore 2KB
Dockerfile 596B
app
streamlit-app.py 6KB
traffic_counter.py 12KB
components
setup.py 571B
custom_slider
__init__.py 1KB
frontend
package.json 1KB
src
react-app-env.d.ts 40B
custom_slider.tsx 2KB
index.tsx 477B
public
bootstrap.min.css 193KB
index.html 894B
tsconfig.json 459B
.prettierrc 67B
MANIFEST.in 43B
LICENSE 1KB
requirements.txt 95B
Makefile 405B
data
dummy.py 67B
.gitmodules 85B
utils
SessionState.py 3KB
README.md 1KB
setup.sh 120B
darknet
共 24 条
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马雁飞
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