genetic_algorithm:GA用于通过三阶多项式函数实现数据逼近

用 3 阶多项式函数逼近噪声数据的 GA 实现。 (c) Juraj Kardos，2014 噪声数据由文件 generator.c 中定义的给定多项式函数生成并添加小噪声。 数据位于文件 input.txt 中。 文件的格式是每行一对 x 和 f'(x)，其中 f'(x) 是我们想要近似的噪声多项式函数。 用法： $./generator N ，其中 N 是生成的数据点的数量。 适应度是近似函数 g(x) 和噪声数据点之间差异的平方和。 适应度越低，找到的近似值越好。 适应度 = 1..N(sqr(g(x_i)-f'(x_i))) 的总和 精确解，即生成没有噪声的多项式函数 f(x) 具有以下参数： $ cat solution.txt c0 = -5; c1 = 3; c2 = 4; c3 = -2; 这个存储库由三个不同的实现组成： CPU序列号 GPU加速代码 使用