ZSL-ADA:随附论文“具有对抗域自适应的零镜头学习生成框架”的代码

ZSL-ADA 随附于的论文》的代码，其作者列表如下： ， ， ， 和 指示 如果需要，请修改文件config/awa_config.yml并运行python trainADA.py config/awa_config.yml以开始训练。 关于本文的简要说明 本文提出了一种基于域适应的零镜头学习生成框架。 我们解决了零射击学习（ZSL）中可见和不可见类分布之间的域转移问题，并通过开发生成模型并通过对抗性域适应训练来寻求使其最小化。 我们的方法基于对可见班级和未见班级的班级分布的端到端学习。 为了使模型能够学习未见类的类分布，我们根据类属性信息（已见和未见类均可使用）对这些类分布进行参数化。 这提供了一种非常简单的方法来学习任何看不见的班级的班级分布，仅给出其班级属性信息，而没有带标签的训练数据。 通过对抗性域自适应来训练该模型可提供强大的鲁棒性，可抵抗可见和不可见类的数据之间的