radanalytics-image-recognition:Radanalytics图像识别示例

使用Tensorflow进行Radanalytics图像识别 生成并运行应用程序 安装所有python依赖项 pip install -r requirements.txt 安装并构建所有js依赖项 npm install npm run build 启动应用 python server.py 现在可以从0.0.0.0:8081访问0.0.0.0:8081 开发与测试 发生前端文件更改时重建Webpack npm run dev 依存关系 其余的api将结果存储在jdg缓存中。 您将需要docker运行。 要运行JDG，您需要执行以下操作： ./run-jdg-docker.sh 要运行图像识别应用程序： docker run -p 8081:8081 docker.io/zmhassan/tensorflow-image-recognition 要在openshift