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cnet_demos:卷积网络实验
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2021-05-12
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cnet_demo1 基于Andrej Kapathy 完成的工作的卷积网络实验。 我对机器学习及其在游戏中的应用感兴趣。 该演示旨在探索具有导航和路径查找功能的卷积网络培训。 卷积网络实验 安装 您可以从本地计算机上的浏览器运行此实验。 安装和 。 该项目是在Windows环境中设置并运行的,但也应在Linux中工作。 在管理员模式下打开命令提示符,然后键入以下命令以全局安装grunt cli。 在Linux上,您可能需要在sudo下调用命令(尽管:S尚未尝试过)。 npm install -g grunt-cli 如果您以前从未使用过 ,请务必查看《指南》。 您并不需要真正了解Grunt,但是如果您迷路了... 然后安装相关的软件包。 以下命令必须在package.json文件所在的目录中运行。 npm install 现在,您需要做的就是运行演示。 以下命令必须在与gru
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cnet_demos-master.zip (26个子文件)
cnet_demos-master
gruntfile.js 1KB
lib
convnet_export.js 258B
vis.js 6KB
convnet_net.js 7KB
convnet_layers_input.js 1KB
convnet_layers_normalization.js 3KB
convnet_magicnet.js 12KB
convnet_layers_nonlinearities.js 8KB
convnet_init.js 52B
convnet_layers_dotproducts.js 10KB
convnet_vol.js 4KB
convnet_vol_util.js 3KB
convnet_layers_pool.js 4KB
deepqlearn.js 13KB
convnet_layers_loss.js 7KB
convnet_util.js 4KB
util.js 2KB
convnet_trainers.js 7KB
convnet_layers_dropout.js 2KB
README.md 3KB
.gitignore 21B
app
index.html 2KB
js
rldemo.js 15KB
css
automatic.css 1KB
style.css 1KB
package.json 521B
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刘霏霏
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