credit-scoring-demo:在rorodata平台上构建和部署贷款信贷计分

信用评分 关于此演示应用程序 在此信用评分演示中，我们演示了机器学习模型的工作原理，该模型基于来自申请人的一些数据（属性）为每个申请信用的申请人分配“信用分数”。 信用分数实际上是概率分数，用于对信用或贷款请求做出接受/拒绝决定。 请看看在rorodata GitHub的库中的笔记本电脑的有关进入这一努力的建模和数据的更多细节。 使用rorodata生产机器学习模型 下面，我们讨论了数据科学家如何使用rorodata平台在命令行中通过几行简单的命令就可以在生产环境中部署和管理数据科学模型。 在本文中，我们将使用Python进行说明，R的类似编写也在进行中。 rorodata平台的幕后工作很多。 如果不对此有所了解，可能很难欣赏该演示。 要快速，深入地了解rorodata平台及其工作原理， 先决条件 使用pip install roro下载适用于python3的roro客户端。 请注意，