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MLPC2020
共19个文件
py:6个
ipynb:3个
gitignore:2个
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2021-02-21
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MLPC2020 为了使笔记本中的路径正常工作,请确保jupyter笔记本与提供的zip文件中的“ train”文件夹位于同一目录中 设置 此项目需要安装Python 3以及以下库: 朱皮特 NumPy scikit学习 matplotlib 海生的 大熊猫 这些可以手动安装,也可以通过给定的文件安装。 虚拟环境 注意:这些说明仅适用于Linux系统 虚拟环境实质上代表了包括依赖项的基于项目的Python安装。 这允许使用不同的程序包或发行版本,而在项目或平台之间没有冲突。 要创建虚拟环境,必须安装venv : python -m pip install venv 然后可以通过进行初始化 python -m venv .envs 其中.envs是设置虚拟环境的位置(实际上,该名称也已经在文件中注册,以便不将环境文件分发给其他用户)。 完成此操作后,可以通过获取init脚本将
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MLPC2020-master
.gitignore 157B
requirements.txt 945B
data
.gitignore 43B
MPLC2020.ipynb 719KB
intro
smallmatrix.npy 248B
myplot.pdf 9KB
Python Intro 2.html 521KB
Python Intro 2.ipynb 196KB
script.py 1KB
Python Intro.html 572KB
matrices.npz 610B
dog.pkl 72B
Python Intro.ipynb 182KB
animals.py 767B
utils.py 90B
README.md 2KB
opera_dataset.py 7KB
grid_search_wrapper.py 3KB
evaluation_runner.py 2KB
共 19 条
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大白兔奶棠
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