MatrixLM.jl：核心函数，用于获取矩阵线性模型的闭合形式最小二乘估计

矩阵LM 核心功能为矩阵线性模型获得闭合形式的最小二乘估计。 方差收缩改编自Ledoit＆Wolf（2003） 。 的延伸MatrixLM用于高通量遗传筛选应用是包。 有关更多详细信息，请参见相关论文及其可。 是一个相关的软件包，为矩阵线性模型的L 1惩罚化估计实现算法。 有关更多详细信息，请参见相关论文及其可。 安装 可以通过运行以下命令来安装MatrixLM软件包： using Pkg Pkg.add(PackageSpec(url="https://github.com/senresearch/MatrixLM.jl", rev="master")) MatrixLM是在中开发的。 用法 using MatrixLM 首先，构造一个RawData对象，该对象由响应变量Y和行/列预测变量X和Z 。 所有三个矩阵都必须以二维数组形式传递。 请注意， contr函数可用于为存储在