cheetah-detector:检测图像上的大斑点猫

斑点猫挑战 详细说明在目录中。 请看一下。 二手工具 - 图像操作，提取加速鲁棒特征 - 本地二进制模式的提取 - Python IDE - 一个估计器，微调估计器的参数，图像的分类 - 所有内部计算的基本包 所有 Python 包都被视为来自二进制文件。 斑点猫检测的当前方法 重新排列火车数据集。 数据集中的一些图像被组织者标记为包括一只斑点猫，但实际上，它们几乎没有定位到它的一部分（尾巴的小尖端，灰色模糊了镜头前的东西），甚至不包括一只猫。 我们从训练数据集中排除了这些图像。 问题集的例子 接下来的所有图像都被组织者标记为包括一只猫。 小尾巴尖 模糊的东西 序列中的图像 在那一步之后，带有猫的图像数量从 2621 减少到 2333。 图像预处理：直方图均衡化，转换为灰度，按宽度成比例缩小图像大小300像素 特征提取：基于 SURF 描述符的 Bag Of Words