CommunityAnalyzer:尝试对 GitHub 社区行为进行自动分析

社区分析器 尝试对 GitHub 社区行为进行自动分析。 动机 这个想法是采用数据驱动的方法来了解社区中哪些有效，哪些无效。 是什么导致问题更快地关闭？ 是什么导致问题长期存在？ 什么样的工作风格会产生积极的情绪？ 过程 下载所有问题。 以您将的打开/关闭的方式可视化问题。 从问题中提取指标。 确定指标对完成时间的影响。 问题指标 评论数。 参加人数。 每个参与者的评论。 评论的平均、最小和最大长度。 注释中存在代码。 标签数量，以及哪些标签。 是否有人被分配到该问题。 问题是否具有里程碑意义。 关闭问题的提交中差异的大小。 LIWC 和评论的情感分析。 API 注释 5000 个请求/小时（坚持每秒一个，你就安全了）