QANet:BGU NLP课程的最终项目

QANet-BGU分支 这是该课程中的最后一个项目： : 它是从以下分支而来的： : 该项目的目的是： 为了更好地记录和格式化原始代码。 简化和完善原始代码。 添加置换以获得更好的预测。 添加合奏。 原始自述文件： 来自ICLR2018的Google （以前的快速阅读理解（FRC））的。 我写了一篇有关实施QANet的博客文章。 在查看更多信息！ 已从采用了培训和预处理流程。 演示模式正在运行。 经过培训后，只需使用python config.py --mode demo即可运行交互式演示服务器。 由于存在内存问题，因此与原始论文中的8头多头注意相比，使用了单头点乘积注意。 由于使用了GTX1080（与纸张中使用的P100相比），隐藏的大小也从128减少到了96。 （8GB的GPU内存不足。如果您拥有12GB的GPU，请与我们分享您的培训结果。） 目前，最好的模