template-scala-cml-sentiment:使用PredictionIO和CML进行情感分析

概述 该模板实现了多种情感分析算法，其中大多数基于递归神经网络（RNN）和递归神经张量网络（RNTN）[1]。 它使用了一个称为Composable Machine Learning（CML）和Stanford Parser的实验库。 示例数据集是斯坦福情感树库。 [1] Socher，Richard等。 “用于情感树库的语义组成的递归深度模型。” 关于自然语言处理中的经验方法的会议论文集（EMNLP）。 卷1631。2013年。 安装 首先，您需要下载并安装scalaz的修改版本（启用序列化）： > git clone http://github.com/pawel-n/scalaz > cd scalaz > sbt publishLocal 然后，安装CML： > git clone http://github.com/pawel-n/cml > cd cml > sbt