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Python-Number-Recognition:用Python 客制化深度学习的过程,也可以自行绘制图片进行结果预测
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2021-05-16
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Python-Number-Recognition 用Python 客制化深度学习的过程,也可以自行绘制图片进行结果预测 2018.06.01 修正中 此专案尚未修正完成 文字图片产出范例 以Windows 10 可用于繁体的字型为范例 制作流程 安装Anaconda注:有分3.6与2.7版本,也有分64与32位元,请依需求下载。 安装结束后,请进入Anaconda Rrompt 建立你的专案资料夹,之后要在里面进行环境安装与设定 mkdir <your> cd <your> 建立Conda 环境,这里安装Python 3.6,环境名称为tensorflow conda create -n tensorflow pip python=3.6 启动Conda 环境 activate tensorflow 之后环境会从(base)
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Python-Number-Recognition-master.zip (81个子文件)
Python-Number-Recognition-master
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ttf
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2.ttc 26.17MB
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3.ttc 35.08MB
1.ttf 4.94MB
5.ttc 13.77MB
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