pandas-groupby-filter：适用于pandas groupby过滤器的手册

熊猫分组过滤器 Playbook for pandas groupby过滤器。 熊猫数据框使用.groupby（）对象进行简化计算。 例如，给定金融期权数据的数据框，其中股票代码的栏目为“ UnderlyingSymbol”，而溢价要价的栏目为“ Ask”。 样本数据框： 一个简单的.groupby('UnderlyingSymbol')['Ask'].min()计算将提供每个符号最低要价的列表。 样本分组依据： 但是在许多情况下，我们仍然对看到其他专栏感兴趣。 与结合groupby操作的过滤操作相似。 使用.groupby() .transform()和boolean mask的组合。 # groupby filter: find minimum 'Ask' per 'UnderlyingSymbol' mask_gb_filter = df_sample . groupby (