ASFF:yolov3 与 mobilenet v2 和 ASFF

学习用于单次目标检测的空间融合 作者：刘松涛、黄帝、王云红 介绍 在这项工作中，我们为金字塔特征融合提出了一种新颖的数据驱动策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。 它学习在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高特征的尺度不变性，并引入几乎免费的推理开销。 有关更多详细信息，请参阅我们的。 更新： YOLOX 来 ，快来用更强的YOLO吧！ 添加 MobileNet V2！ 之前的模型实际上都是用错误的锚点设置训练的，我们修复了 mobileNet 模型上的错误。 我们目前不支持 mobileNet V2 的 rfb、dropblock 和 Feature Adaption。 mobileNet 的 FP16 训练现在不起作用。 我没弄明白。 mobileNet 的 FP16 测试下降了大约 0.2 mAP。 添加一个 demo.py 文件 更快的 NMS（采用官方