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BayesianClassifier:使用贝叶斯分类器的垃圾邮件检测器
BayesianClassifier:使用贝叶斯分类器的垃圾邮件检测器
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Java
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贝叶斯分类器 使用的文件在bayes.zip文件夹中。 对80%的数据进行训练,对20%的数据进行测试。
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用贝叶斯分类器实现垃圾邮件分类器(C版本和Java版本)
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这是我研究生的一个作业,要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java,并且用了哈希表,用以保证其计算速度
基于朴素贝叶斯方法的垃圾邮件分类器
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包含25封正常邮件、25封垃圾邮件以及分类器源代码,适合ML初学者使用
Spam_email_predictor:使用朴素贝叶斯分类器进行垃圾邮件预测
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使用朴素贝叶斯分类器的垃圾邮件预测。
机器学习-使用朴素贝叶斯分类器实现垃圾邮件检测(python代码+数据集)
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软件: anaconda jupyter notebook 运行代码文件:naive bayes.ipynb python环境
python垃圾邮件过滤利用贝叶斯分类器写的垃圾邮件过滤器,准确率达98.zip
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人工智能与模式识别作业2:利用贝叶斯分类器实现基于身高的性别分类.zip
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人工智能与模式识别作业2:利用贝叶斯分类器实现基于身高的性别分类
使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件数据集
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数据集说明: 数据集下包含两个文件夹,其中spam文件夹下为垃圾邮件,ham文件夹下为非垃圾邮件。 数据集格式: txt文件
基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类
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基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类 对垃圾邮件的分类有较好的效果 达到99%
基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类方法研究
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该论文中详细介绍了基于朴素贝叶斯的垃圾邮件分类过程,以及五折交叉验证的评价指标,并包含完整的代码,python格式,是一个学习朴素贝叶斯方法不错的实例。
uob-email-spam-filter:贝叶斯垃圾邮件分类器
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垃圾邮件过滤器 2012年 使用改进的贝叶斯分类器对电子邮件是否为垃圾邮件进行分类。 还包括一些可选的电子邮件预处理。 分类准确率当然非常依赖于特征选择和训练数据,但我已经使用这个分类器实现了 97% 的正确分类电子邮件。 依赖关系 Java 和 JDK。 海湾合作委员会。 GNU C 库 (glibc)。 编译运行 编译: gcc launch.c -o launch-server ja
spam-classifier:贝叶斯垃圾邮件分类器
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垃圾邮件分类器 在此项目中,我将使用朴素贝叶斯(Naive Bayes)创建一个可以将SMS归类为垃圾邮件或非垃圾邮件(火腿)的模型。 目的是模仿人类使用朴素贝叶斯发现这些消息的能力。 这是一个二进制分类,表示它是垃圾邮件或不是垃圾邮件。 Udacity在其NLP课程中提供了以下项目。 模型 朴素贝叶斯算法在分类任务中应用概率计算。 该算法属于监督机器学习算法,在该算法下,我们可以训练一组数据
朴素贝叶斯垃圾邮件分类器
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常见机器学习任务的演练-通过使用python和scikit-learn构建Naive Bayes垃圾邮件分类器
使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件样本
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机器学习实战中,使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件Demo的样本数据。
人工智能-项目实践-朴素贝叶斯分类器-朴素贝叶斯文本分类器
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人工智能_项目实践_朴素贝叶斯分类器_朴素贝叶斯文本分类器 **数据:**搜狗文本分类语料库 **分类器:**朴素贝叶斯分类器 NBC(Naive Bayesian Classifier) **编程语言:**Python+jieba分词库+nltk+sklearn
R语言朴素贝叶斯方法实现垃圾邮件的分类
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开发了针对文件按邮件的数据函数,以及手动实现了朴素贝叶斯分类方法,和最终结果的可视化。 数据中一共有6000多个邮件,其中三分之二为非垃圾邮件。 对R语言感兴趣的同学可以下载数据代码使用,数据处理部分...
朴素贝叶斯-垃圾邮件分类数据集
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该数据集内容为垃圾邮件分类数据集,用于自然语言处理>02.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类中的案例数据,该数据集仅供参考
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使用自标记技术和多分类器模型的不平衡Web垃圾邮件分类
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不使用sklearn推演高斯朴素贝叶斯分类器
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使用身高体重分类---最小错误率贝叶斯分类器
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其中女生类别标号为0,男生类别标号为1,数据集为dataset1.txt,dataset2.txt,dataset3.txt,第一列为身高,第二列为体重,第三列为类别标号
使用单个级联分类器的多视图人脸检测器
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基于贝叶斯公式的垃圾邮件分类
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基于贝叶斯公式的垃圾邮件分类 包含邮件数据以及R语言代码,有视频演示,有讲解ppt
Python代码实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类
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资源概要:Python代码实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类 资源内容: 1. SMS.txt文件:邮件数据集(包含4827封正常邮件和747封垃圾邮件,一共5574封邮件,每封邮件存在于txt文件中的一行); 2. NaiveBayes.py:...
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基于朴素贝叶斯分类的垃圾词检测 语言go python go get -u 的方式进行安装 EXPLAINATION config.json 服务运行配置文件 SOCK_FILE: 服务以Unix Domain Socket 方式运行的时候sock文件的存放位置 WORKSPACE: 代码...
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BayesianClassifier-master.zip
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BayesianClassifier-master
src
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1KB
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2KB
Classifier.java
879B
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610B
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104B
bayes.zip
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