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qd-imd:快速绘制不规则蒙版数据集
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2021-05-10
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QD-IMD:快速绘制不规则蒙版数据集 是一项重要的计算机视觉任务,其目标是还原图像的蒙版部分。 例如,修复可以帮助从照片中删除不需要的东西,例如路过的旁观者或前搭档。 许多最近的方法集中于通常被假定为图像中心的矩形Kong。 这些限制绝对是不切实际的,因为我们经常需要擦除不规则形式的内容。 这就是为什么我们需要带有不规则形式的掩码的数据集的原因。 刘桂林等。 在他们提出了这样的数据集,其中不规则图案的来源是视频的两个连续帧之间的遮挡/遮挡遮罩估计方法的结果。 Paper在修复中显示出良好的效果,但是我们认为它们的数据集存在一些缺点: 产生这样的面具没有什么“人”的 口罩通常由于边缘附近的粗糙作物而具有锋利的边缘 它不是公开的(尽管作者声称,他们将要发布它) NVidia不规则蒙版数据集 : 我们的不规则蒙版数据集(QD-IMD): 我们决定解决这些问题并生成QD-IMD (快速
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qd-imd-master.zip (7个子文件)
qd-imd-master
.gitignore 1KB
generate_dataset.py 4KB
readme
celeba_masked_6_examples.png 565KB
nvidia_imd_6_examples.png 130KB
qd_imd_6_examples.png 132KB
LICENSE 1KB
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