机器学习辅助图分类

机器学习辅助图分类 资料产生 文件“ initial_phases.txt”包含用于生成网络初始相位值的MATLAB代码。 这些值均匀地分布在-pi和pi之间，并可根据需要更改为在-val和val之间变化。 文件“ network_generation.py”包含Python 3代码以生成以下内容： 网络：此处可以生成两种类型的网络：ER随机和无标度。 networkx函数erdos_renyi_graph（）采用网络大小（N），连接两个节点的概率（N / k）和种子值来随机化图的生成。 每个图的种子值必须不同，以确保每个图都是唯一的。 函数Barabasi_Albert_graph（）接受网络大小（N），将每个新节点连接到图（k / 2）所要建立的连接数（该图由称为优先连接的算法形成）和种子价值观。 同样，每个图的种子值必须唯一。 此处生成的omega值来自函数randn（），该函