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Getting_and_Cleanning_Data:获取和清理数据课程的新存储库
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2021-06-10
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获取和清理数据:项目 介绍 该存储库包含获取和清理数据项目的结果,该项目是 Coursera 数据专业化的一部分。 该项目的目标是生成脚本代码,以根据不同数据文件的集合来准备和生成整洁的数据集。 收集的数据 原始数据文件是从“Human Activity Recognition Using Smarthphone”项目中收集的文件集合。 这些文件包含从加速度计 Samsung S 智能手机收集的信息。 脚本文件 run_analysis.R 脚本文件,读取训练和测试数据文件并将它们合并到一个临时数据框。 活动标签数据用于替换数据框的活动 ID,以提供有意义的描述。 特征文件用于过滤那些具有均值和标准值的列。 最终结果是一个文本文件,按“主题 ID”和“活动”分组,每列的平均值。 注意:脚本文件假定所有文件都在脚本运行的同一目录中。
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Getting_and_Cleanning_Data-master.zip (4个子文件)
Getting_and_Cleanning_Data-master
tidyData.txt 261KB
CodeBook.md 788B
run_analysis.r 2KB
README.md 1KB
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crazed1987
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