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detecto:使用PyTorch构建功能全面的计算机视觉模型
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2021-05-06
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Detecto是一个Python软件包,可让您仅用5行代码即可构建功能全面的计算机视觉和对象检测模型。 静态图像和视频的推断,自定义数据集上的学习转移以及模型到文件的序列化只是Detecto的一些功能。 Detecto也是建立在PyTorch之上的,可以在两个库之间轻松地转移模型。 下表显示了Detecto性能的一些示例: 静止影像 视频 安装 要使用pip安装Detecto,请运行以下命令: pip3 install detecto 使用pip安装应自动下载Detecto的所有依赖项。 但是,如果出现问题,则可以手动下载文件中列出的依赖项。 用法 Detecto的强大之处在于其简单性和易用性。 从PyTorch的模型动物园创建并运行经过预先训练的 ,需要4行代码: from detecto . core import Model from detecto . visualize
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detecto-master.zip (46个子文件)
detecto-master
.readthedocs.yml 419B
detecto
visualize.py 11KB
core.py 27KB
utils.py 10KB
tests
test_utils.py 3KB
test_visualize.py 1KB
static
image.jpg 201KB
apple_orange.jpg 243KB
label.xml 914B
input_video.mp4 105KB
helpers.py 753B
__init__.py 31B
test_core.py 8KB
__init__.py 0B
config.py 1KB
docs
conf.py 2KB
make.bat 795B
api
core.rst 178B
utils.rst 83B
visualize.rst 100B
index.rst 710B
requirements.txt 7B
usage
quickstart.rst 7KB
further-usage.rst 2KB
Makefile 634B
index.rst 4KB
_static
example.xml 899B
dog_dataset.zip 11.25MB
logo.svg 7KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
feature-request.md 518B
bug-report.md 458B
assets
demo.gif 6.12MB
apple_orange.png 631KB
logo.svg 7KB
logo_words.svg 8KB
LICENSE 1KB
.idea
misc.xml 307B
object-detection.iml 466B
vcs.xml 180B
modules.xml 284B
encodings.xml 135B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 504B
requirements.txt 88B
setup.py 816B
.gitignore 4KB
README.md 7KB
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