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Customer-Segmentation

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客户细分该存储库是关于“机器学习-集群”的实践案例。数据科学家奖学金第5批-IYKRA

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Mall-Customer-Segmentation:使用Kmeans聚类的Mall客户细分

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K-Means客户分群及可视化数据介绍：项目所用到的数据是来自于Kaggle的某购物中心的会员基本信息，包括以下字段： CustomerID（客户ID），Gender（性别），Age（年龄），Annual Income (k$)（年收入），Spending ...

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项目6：信用卡客户细分项目概况目标：对信用卡数据进行客户细分聚类模型数据清理和数据预处理探索性数据分析 K均值聚类用于模型可视化的PCA 自动编码器模型用于降维以改善聚类分析通过链接 ...

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客户细分业务问题：目的是根据批发分销商的客户在各种产品类别上的年度支出进行细分。

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通过AWS进行客户细分云计算：使用无监督的机器群集算法和RFM建模进行客户细分（在本地环境之外训练和部署模型）

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4.在线零售商店的客户细分在线零售是一个跨国数据集，其中包含2010年12月12日至2011年12月9日之间在英国注册的非商店在线零售发生的所有交易。该公司主要销售各种场合的独特礼品。公司的许多客户都是批发商。...

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内容：无监督学习项目：创建客户群项目概况在这个项目中，我将无监督学习技术应用于为葡萄牙里斯本批发商的客户收集的产品支出数据，以识别隐藏在数据中的客户群。我首先通过选择一个小的子集进行抽样来研究数据，...

Unsupervised-Learning-Customer-Segmentation:根据客户的支出方式以及与银行的以往互动来识别其不同的客户群

AllLife信用卡客户细分背景： AllLife Bank希望在下一个财政年度专注于其信用卡客户群。他们的市场研究团队建议他们提高市场渗透率。基于此输入，营销团队建议进行个性化的营销活动，以定位新客户并向现有客户进行...

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现在汽车行业用vector的工具进行自动测试，但是该自动测试模板很少，本案例是分享CAPL脚本自动化测试的模板，和自动控制测试步骤的XML模板，使用过程可以通过本人分享的文档来实现工程的建立到自动测试的完成。通过CAPL脚本+XML控制测试步骤，实现自动测试，生成测试报告。

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