##获取和清理数据项目
这个 repo 有项目的代码。 此外，它遵循以下步骤进行分析。
合并训练集和测试集以创建一个数据集。
仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
使用描述性变量名称适当地标记数据集。
根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
repo tidy_data.txt 中的##Files 是 R 代码输出的文件。
run_analysis.R 是包含执行 Couresera 中解释的 5 个步骤的 R 脚本的文件。
Codebook.md 是解释数据中变量的信息。
