fp-scanner:现场论文快照处理器

实地论文扫描仪 该存储库包含（或将要）Field Papers 的快照处理管道。 该管道涉及读取照片/扫描中的二维码（以确定它们对应的地图集和页面），识别、提取和纠正源页面，并对其进行地理参考。 这个怎么运作 Field Papers（以及之前的 Walking Papers）制作的所有地图集都包含一个二维码，其中包含它们来自的地图集的 URL（包括页码）。 有了这些信息，我们就知道它们覆盖的边界区域、使用的地图样式以及方向、布局和页面大小。 我们也有原始的 PDF。 在计算机视觉 (CV) 的说法中，这是“对象”，我们知道很多关于它的事情。 这允许我们在用户提供的“场景”（上传的快照）中识别对象的实例。 使用特征检测器的实现，我们可以识别页面并计算透视变换矩阵。 该矩阵通常用于将替代对象引入已知位置（增强现实）的场景中。 然而，它的逆可用于从场景中提取匹配的区域，生成具有相同尺寸和