big_transfer：“大转移（BiT）：常规视觉表示学习”论文的官方资料库

大转移（BiT）：一般视觉表示学习 亚历山大·科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov），卢卡斯·拜尔（Lucas Beyer），翟小华，琼·普格瑟弗（Joan Puigcerver），容西丝（Yessica Yung），席尔文·盖利（Sylvain Gelly），尼尔·霍尔斯比（Neil Houlsby） 介绍 在此存储库中，我们发布了来自论文的多个模型，这些模型已在和数据集上进行了预训练。 我们提供的代码可以在主要的深度学习框架 ， 和 / 微调已发布的模型。 我们希望计算机视觉社区将通过使用功能更强大的ImageNet-21k预训练模型（而不是在ILSVRC-2012数据