# big_screen
数据大屏可视化
# 功能
便利性工具, 结构简单, 直接传数据就可以实现数据大屏
# 安装
```
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
```
# 运行
```
cd big_screen;
python app.py;
```
* 大数据可视化展板通用模板 http://127.0.0.1:5000/
* 4600 万企业数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/corp
* (2020-09) 厦门 10 万招聘数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/job
# 示例
![image](https://github.com/TurboWay/imgstore/blob/master/bigscreen/corp.jpg)
# 使用
- 1、编辑 data.py 中的 SourceData 类(或者新增类,新增的话需要编辑 app.py 增加路由,请参考 CorpData/JobData)
- 2、从任何地方读取你的数据,按照 SourceDataDemo 的数据格式,填充到 SourceData 类
- 3、运行 python app.py 查看数据变更后的效果
# 参考
> https://gitee.com/lvyeyou/DaShuJuZhiDaPingZhanShi
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big_screen:数据大屏可视化
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2021-03-16
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大屏幕 数据大屏可视化 功能 便利性工具,结构简单,直接传数据就可以实现数据大屏 安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask 运行 cd big_screen; python app.py; 大数据可视化展板通用模板 4600万企业数据大屏可视化 (2020-09)厦门10万招聘数据大屏可视化 示例 使用 1,编辑data.py中的SourceData类(或者添加类,补充的话需要编辑app.py增加路由,请参考CorpData / JobData) 2,从任何地方读取你的数据,按照SourceDataDemo的数据格式,填充到SourceData类 3,运行python app.py查看数据变更后的效果 参考
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big_screen-master
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data.py 9KB
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README.md 943B
templates
index.html 27KB
.gitignore 8B
static
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js
index.html 9KB
echarts.min.js 727KB
jquery.js 82KB
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DS-DIGIT.TTF 25KB
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