没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
dsc-logistic-regression-intro-atlanta-ds-091619
共6个文件
md:3个
ipynb:1个
gitignore:1个
需积分: 9 0 下载量 48 浏览量
2021-04-15
01:43:09
上传
评论
收藏 5KB ZIP 举报
温馨提示
逻辑回归-简介 介绍 在本文中,您将被介绍一种新型的机器学习技术:分类! 您将学习一种称为逻辑回归的算法,以及数据科学家评估分类模型性能的不同方法。 逻辑回归 您熟悉线性回归以预测连续值。 现在,您将返回回归,看看如何将其用作分类器,而不是确定给定数据点与两个类别之一相关联的可能性。 我们将从介绍sigmoid函数开始,并说明如何使用它来拟合与二元分类器匹配的曲线(例如,某人的年收入超过或低于$ 40ka,或者它们是好是坏的信用风险)。 评估分类器 然后,我们将研究基于精度,召回率和准确性来评估其他分类器的逻辑回归模型评估的实用性。 我们还花了一些时间研究如何为逻辑回归分类器绘制混淆矩阵,并介绍了几个关键概念,以确定给定分类器的最佳精度-召回权衡-接收器工作特性(ROC)曲线和AUC(曲线下的面积)。 班级失衡问题 然后,我们介绍阶级失衡的概念。 想象一下一个癌症分类器,其中每1000
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
dsc-logistic-regression-intro-atlanta-ds-091619-master.zip (6个子文件)
dsc-logistic-regression-intro-atlanta-ds-091619-master
CONTRIBUTING.md 2KB
index.ipynb 2KB
LICENSE.md 1KB
.gitignore 63B
.learn 86B
README.md 2KB
共 6 条
- 1
资源评论
白苏艾
- 粉丝: 33
- 资源: 4608
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功