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online-lr:具有l1正则化的在线逻辑回归
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2021-05-01
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在线逻辑回归 这是一个旨在进行在线逻辑回归的简单项目。 我们希望它可以使个人和小组更轻松地利用大数据进行学习。 历史 它是作为的课程项目开始的。 然后在的第二季中进行了改进和测试。 结构 在其简单的结构中,主要包括两个部分: 送纸器 Feeder负责准备和提供学习数据。 源位于src/feeder子目录中。 目前, 离线数据的器已实现。 学习者 学习者获取解析的数据并根据学习规则更新模型。 这通常是学习算法的主要部分。 源位于src/learner子目录中。 当前,仅实现了用于逻辑回归的截断SGD方法(请参阅 )。 用法 我们提供了在使用的代码作为示例。 该示例位于examples/rtb2a 。 假设您已经有数据文件,然后 将clk文件连接为单个文件,并将其放在data/clk.txt (假设您已经将当前目录更改为examples/rtb2a )。 连接conv文件,并将其放在dat
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online-lr-master.zip (35个子文件)
online-lr-master
Doxyfile 78KB
src
headers
util.hpp 1KB
hash.hpp 9KB
time.hpp 979B
lcg64.hpp 639B
bigmap2.hpp 8KB
error.hpp 2KB
datatype.hpp 2KB
learner
logistic_trsgd.hpp 9KB
feeder
rtb2b
parser.hpp 12KB
feeder.hpp 4KB
rtb3a
parser.hpp 12KB
feeder.hpp 3KB
parser_ua.hpp 6KB
rtb2a
parser.hpp 12KB
feeder.hpp 3KB
parser_ua.hpp 6KB
examples
rtb3a
data
conv.txt 39B
clk.txt 38B
imp.list 589B
test.list 277B
main.cpp 5KB
Makefile 307B
train.list 433B
param_learner.txt 58B
rtb2a
data
conv.txt 39B
clk.txt 38B
imp.list 485B
test.list 277B
main.cpp 5KB
Makefile 300B
train.list 329B
param_learner.txt 58B
Makefile 464B
README.md 3KB
共 35 条
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逸格草草
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