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GettingAndCleaningData_CourseAssig:这是第一次尝试上传课程作业
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2021-06-28
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repo 中的 README.md 描述了脚本的工作原理 该脚本以逻辑方式工作,如下所述 1 - 脚本中使用的库的第一部分被加载 2 - 不同目录中的文件被加载到 R 中,观察如下 数据文件是一个表格,每列有 561 列和 16 个空格 其他文件仅使用空格作为分隔符加载,因为它们更简单 3 - 文件合并如下 首先是每个训练和测试集的列 第二行合并测试数据集顶部的列车 4 - 新数据集的名称已更改为更易于使用。 注意:这些不是最终的列名称 5 - 行均值和行标准差是在 2 个不同的向量中计算的,注意: 可以直接计算平均值 数据文件转置后必须计算标准偏差,因此可以使用 APPLY 函数。 6 - 标准偏差向量和平均向量作为 2 个新列绑定在大数据集中。 7 - 活动名称已合并到新列中的大数据集,并且比其列重新排序以更有条理。 8 - 完成了主题和活动的总结,列的平均值是使用 summaris
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GettingAndCleaningData_CourseAssig-master.zip (32个子文件)
GettingAndCleaningData_CourseAssig-master
CodeBook.md 3KB
UCI HAR Dataset
features_info.txt 3KB
features.txt 15KB
activity_labels.txt 80B
README.txt 4KB
train
y_train.txt 14KB
Inertial Signals
total_acc_z_train.txt 14.37MB
body_gyro_y_train.txt 14.37MB
body_acc_z_train.txt 14.37MB
total_acc_x_train.txt 14.37MB
total_acc_y_train.txt 14.37MB
body_gyro_x_train.txt 14.37MB
body_acc_y_train.txt 14.37MB
body_acc_x_train.txt 14.37MB
body_gyro_z_train.txt 14.37MB
X_train.txt 62.95MB
subject_train.txt 20KB
test
X_test.txt 25.23MB
Inertial Signals
total_acc_y_test.txt 5.76MB
total_acc_z_test.txt 5.76MB
total_acc_x_test.txt 5.76MB
body_acc_y_test.txt 5.76MB
body_gyro_y_test.txt 5.76MB
body_acc_z_test.txt 5.76MB
body_gyro_z_test.txt 5.76MB
body_gyro_x_test.txt 5.76MB
body_acc_x_test.txt 5.76MB
subject_test.txt 8KB
y_test.txt 6KB
README.md 5KB
IndependetTidyDataSet.txt 1.79MB
run_analysis.R 3KB
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易行健
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