GettingAndCleaningData_CourseProject:存储库包含获取和清理数据课程项目所需的所有文件，来自 ...

整个分析在一个名为run_analysis.R 的脚本中进行 分析步骤： 从原始研究数据中读取所有数据和标签表。 在每个特征向量前面附加其对应的主题 ID 和活动类型。 将测试集和训练集合并为一个数据集。 获取所需统计测量的列索引（均值和标准差）。 对完整数据集进行子集化，仅保留主题 ID、活动类型和 4 中所需的列。 将活动类型从数字代码 (1-6) 重命名为原始数据中 activity_labels.txt 给出的活动名称。 给列赋予有意义的名称。 计算每个活动和每个主题的每个统计测量的平均值。 输出结果到txt文件。