cascaded-generation:使用Markov变压器的级联文本生成

使用Markov变压器的级联文本生成 在这里，我们提供代码以重现我们的结果。我们提供本文中使用的所有训练数据和训练脚本以及所有预训练的模型以及生成日志。我们的代码建立在和。 先决条件 pip install -qU git+https://github.com/harvardnlp/pytorch-struct pip install -qU git+https://github.com/harvardnlp/genbmm pip install -q matplotlib pip install -q sacremoses pip install --editable . 数据集和预训练的模型和日志 我们仅在此存储库中包含IWSLT14 De-En 。在可以找到其他数据集/模型。单个数据集的数据，模型，验证和测试日志可在下面的链接中找到。 WMT14 En-De Distilled：