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tsne-lib:一个简单的t-SNE动画库,并具有在该区域应用t-SNE的放大功能
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2021-05-15
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t-SNE互动 该程序允许用户执行t分布随机邻居嵌入算法。 它允许创建展示应用程序进度的动画,还允许用户放大到生成的图形区域,以便在放大的区域上执行t-SNE(下面将描述其实用性)部分)。 介绍 t-SNE基于Laurens van der Maaten等人的以下出版物。 动画片 该库允许您使用Tsne对象的animate()方法在t-SNE进行迭代时创建动画。 这是在MNIST数据集上运行的示例。 放大 t-SNE是一种随机方法,这意味着如果我们对进入二维区域的大量点执行降维处理,则可能会出现这样的情况,即这些点由于远离其他点而看起来很近。 但是可能发生的是,这些点距离n维空间很远,并且t-SNE可能通过仅对这些点应用算法就可以显示这些点之间的距离,而不会产生很多其他噪音,从而在这些点上将这些点推到一起降维。 这样做的困难在于,当我们使用sklearn之类的库时,很容易将n维点转换为2
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tsne-lib-master.zip (15个子文件)
tsne-lib-master
app.py 2KB
tsne.py 6KB
media
tsne-10k-dzoom.png 108KB
tsne-mnist-start.gif 2.79MB
tsne-zoomed-out.png 50KB
tsne-full-2k-each.png 559KB
tsne-zoomed-in.png 56KB
tsne-zoomed-2k.png 435KB
tsne-10k-zoomed.png 91KB
tsne-10k-each.png 174KB
helpers.py 5KB
requirements.txt 66B
.gitignore 45B
data_generator.py 2KB
README.md 2KB
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