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VisDA2020:VisDA2020
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2021-04-14
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VisDA2020:第四届可视域适应挑战 欢迎来到VisDA2020! 这是的开发工具包资料库。 在这里,您可以找到有关如何下载数据集,运行基线模型以及评估模型性能的详细信息。 评估可以在您的计算机上本地执行,也可以在CodeLab评估服务器上远程执行。 请访问主网站了解比赛的详细信息,规则和日期。 玩得开心! 优秀团队的代码 请检查: : 。 感谢所有团队对社区的贡献。 概述 今年的挑战集中在域自适应行人重新识别上,其中源域和目标域具有完全不同的类别(行人ID)。 特定的任务是检索与查询图像具有相同ID的行人实例。 此问题与以前的VisDA挑战显着不同,在以前的VisDA挑战中,源域和目标域共享一些重叠的类。 而且,ID匹配取决于细粒度的细节,这使此问题比以前更难。 比赛将在2020年5月至2020年7月举行,并且将邀请表现最好的团队在9月在格拉斯哥举行的研讨会上介绍他们的结果
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VisDA2020-master.zip (42个子文件)
VisDA2020-master
form
Visual Domain Adaptation Challenge (VisDA-2020).pdf 93KB
submit_test
index_test_gallery.txt 422KB
README.md 1KB
submission_example
directly_zip_the_result_file.zip 366KB
result.txt 925KB
index_test_query.txt 23KB
LICENSE 1KB
README.md 12KB
submit_val
index_validation_query.txt 13KB
README.md 1KB
submission_example
directly_zip_the_result_file.zip 73KB
result.txt 184KB
index_validation_gallery.txt 123KB
devkit
utils
utils.py 2KB
eval_reid.py 2KB
__init__.py 0B
.idea
misc.xml 288B
devkit.iml 453B
workspace.xml 7KB
deployment.xml 2KB
modules.xml 264B
vcs.xml 183B
learn
train.py 4KB
test.py 4KB
model.py 3KB
loss.py 5KB
__init__.py 0B
README.md 977B
data
transforms
__init__.py 36B
build.py 1KB
__init__.py 533B
datasets
dataset_loader.py 1KB
__init__.py 675B
personX.py 2KB
target_validation.py 3KB
personX_spgan.py 2KB
bases.py 2KB
target_training.py 2KB
samplers
__init__.py 164B
triplet_sampler.py 4KB
build.py 2KB
collate_batch.py 379B
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