ALDA:PyTorch中“专家咨询的域自适应损失”（AAAI2020）的代码

对抗性学习的领域适应损失 陈明豪，赵帅，刘海峰，蔡登。 介绍 我们的AAAI 2020论文的PyTorch实施。 在ALDA中，我们使用域标识符来纠正伪标签中的噪声。 ALDA在四个标准的无监督域适应数据集中优于最新方法。 要求 该代码是使用Python（3.6）和Pytorch（1.0.0）实现的。 从安装最新的Pytorch。 要安装所需的python软件包，请运行 pip install - r requirements . txt 设置 位数： 下载并解压缩到data/svhn2mnist 。 办公室31 下载并将其解压缩到data/office 。 办公室首页 下载并将其解压缩到data/office-home 。 VisDA-2017 下载 训练 位数： SVHN->MNIST python train_svhnmnist.py ALDA --gpu_id 0 -