lda2vec-pytorch:用词向量进行主题建模

lda2vec Moody的lda2vec的pytorch实现，这是一种使用词嵌入的主题建模方法。 原始论文： 。 警告：我个人认为使lda2vec算法起作用非常困难。 有时它找到几个主题，有时却找不到。 通常，找到的很多话题都是一团糟。 该算法易于产生较差的局部最小值。 它在很大程度上取决于初始主题分配的值。 对于我的结果，请参阅20newsgroups/explore_trained_model.ipynb 。 另请参见下面的实现详细信息。 失利 培训进行如下。 首先，将文档语料库转换为一组元组{(document id, word, the window around the word) | for each word in the corpus} {(document id, word, the window around the word) | for each word