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GettingAndCleaningDataCourseProject:课程项目
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2021-06-23
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run_analysis.R 脚本如何工作的描述。 首先,我只想说,检查课程项目网页上提交的 TidyDataSet 很容易,只需将其保存为文件,然后将其读回 R,即: data <- read.table(file_path, header =真的) 或者,如果您右键单击提交框中的文件名并复制网址,您可以将其粘贴到脚本中,如下所示: 地址<-“ ..” 地址 <- sub("^https", "http", 地址) 数据 <- read.table(url(address), header = TRUE) 运行脚本。 请注意!要成功运行 run_analysis.R 脚本,您必须在您的计算机上安装“dplyr”包! (即在 R 中:install.packages("dplyr"))。 按照作业的指示,脚本会将整洁的数据集作为文本文件输出到您的工作目录中! 该文件将被称为
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GettingAndCleaningDataCourseProject-master
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run_analysis.R 3KB
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管墨迪
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