PerceptualImageError:通过成对偏好进行感知图像错误评估的度量标准（Ciepr在CVPR 2018上）

感知图像错误指标（PieAPP v0.1） 这是的存储库，该相对于参考和关联的 测量失真图像的感知误差。 关于该指标的技术细节可以在我们的论文“ ”中找到，该论文发表在CVPR 2018上，也可以在。 可以在此存储库中找到使用度量的说明。 使用PieAPP 在此存储库中，我们提供了针对PieAPP v0.1的评估代码的Tensorflow和PyTorch实现以及经过训练的模型。 我们还提供了Win64命令行可执行文件。 依存关系 该代码使用Python 2.7，numpy，opencv和PyTorch 0.3.1（已通过cuda 9.0测试；在可以找到wheel）（以PT结尾的文件）或 1.4（以TF结尾的文件）。 预期的输入和输出 PieAPPv0.1的输入是两个图像：参考图像R和失真的图像A，输出是相对于R的A的PieAPP值。PieAPPv0.1输出一个数字，该数字量化A的感知