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cpp_nn_in_a_weekend:在周末没有任何依赖的情况下构建C ++神经网络的文章和源代码参考
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2021-05-07
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周末使用C ++神经网络 该存储库是文章“周末中的神经网络”的随附代码。 欢迎读者克隆存储库,并按照本文中的说明使用此处的代码作为参考。 我们欢迎并赞赏拉取请求和因代码和/或文档中的错误和错误而提出的问题。 但是,引入新功能的拉取请求不太可能被考虑,因为该代码的最终目标是使较新的从业人员更深入地学习深度学习体系结构。 编译和用法 mkdir build cd build # substitute Ninja for your preferred generator cmake .. -G Ninja ninja # trains the network and writes the learned parameters to disk ./src/nn train ../data/train # evaluate the model loss and accuracy based on t
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cpp_nn_in_a_weekend-master.zip (36个子文件)
cpp_nn_in_a_weekend-master
src
CCELossNode.cpp 4KB
Model.cpp 2KB
Model.hpp 4KB
FFNode.cpp 11KB
Dual.hpp 659B
CMakeLists.txt 168B
main.cpp 5KB
CCELossNode.hpp 2KB
MNIST.hpp 2KB
GDOptimizer.hpp 827B
MNIST.cpp 3KB
GDOptimizer.cpp 526B
FFNode.hpp 2KB
.clang-format 2KB
doc
cb34710dce878a77b3fd5f3e7e4746403aaaefcc.svg 40KB
DOC.tex 121KB
DOC.pdf 481KB
tikz.lua 1KB
plots
6094492350593652429.png 20KB
-6767785830879840565.txt 467B
6094492350593652429.txt 504B
-1637788021081228918.png 14KB
-1637788021081228918.txt 345B
-6767785830879840565.png 21KB
DOC.html 166KB
219994768ec294ab99637a7747627aeebd998d41.svg 58KB
Makefile 337B
DOC.md 84KB
DOC.epub 206KB
CMakeLists.txt 138B
README.md 3KB
data
train
train-labels-idx1-ubyte 59KB
train-images-idx3-ubyte 44.86MB
test
t10k-images-idx3-ubyte 7.48MB
t10k-labels-idx1-ubyte 10KB
.gitignore 155B
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